لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین سمپوزیوم منطقه ای نوآوری در علم و فناوری
پتانسیل یابی آب زیرزمینی کارستی با استفاده از مدل یادگیری ماشین
نویسندگان :
حسین محمد زاده
1
جعفر هاشمی
2
حمید قالیباف محمد آبادی
3
1- دانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهد
3- دانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
Machine learning،Karst،groundwater Potential،Random Forest،Hezar Masjed
چکیده :
The objective of this paper is to present a groundwater potential zoning map for the Hezar Masjid highlands, located northeast of Mashhad, using the Random Forest (RF) machine learning model. The zoning map was developed based on the locations of 1,438 springs in the area and 16 factors influencing groundwater potential. The model's performance was assessed using various statistical criteria, including the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC = 0.93), indicating excellent accuracy
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Assessment of water quality for drinking purposes in Kouhe-Sefide-Sofla area (NE Iran)
Ali Esmaeili - Masoumeh Taheri - Mohammad Hossein Mahmoudi Gharaie
Highly efficient dye removal using magnetic graphene oxide/Mg-Al layered double hydroxide nanocomposite
Bi Bi Maliheh Ahmadi-Kalateh Khooni - Hossein Ahmadzadeh - Maryam Davardoostmanesh
Classification of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Using Ultrasound Imaging and Deep Texture Representation
ALI FAROOGHI
Biodegradation of Deltamethrine in soil by co-culture of Pseudomonas aeruginosa and Rhodococcus pyridinivorans
Neda Sharafi - َAli Makhdoumi - Mohamad Hosein Mahmudy Gharaie - Hosein Ahmadzadeh - Zahra Khamar
مروری بر سنجش تابآوری در ایران و جهان از منظر بازنگری مبتنی بر ظرفیتهای دینی و فرهنگی منطقه
بهناز کازرونی زند - سیدمحسن اصغری نکاح - سید کاظم رسول زاده طباطبایی - محمدسعید عبدخدایی
تشخیص فعالیت ماهیگیری تاریک با استفاده از تصاویر رادار روزنه مصنوعی (SAR) و با استفاده از برجستگی
سیدسجاد شمسی زاده - هومن افشاریراد - سیدعلیرضا سیدین
توسعه سنسور نرم با هدف تخمین ترکیب اجزاء کلیدی و توزیع PIONA در جریان نفتا با استفاده از روش بازسازی مولکولی MTHS
میثم وحیدی فردوسی - محمدعلی فنایی شیخ الاسلامی
Numerical Optimization and Analysis of an Axial Pump
Mehdi Tayebi - Ali Esmaeili - Kamyab Karbasishargh
Machine learning based Prediction of Habitat Suitability of Prosopis juliflora under present and future climatic scenarios in arid coastal region of Pakistan
Saima Shaikh - Sana Arshad - Jamil Hasan Kazmi
Human Health Risk Assessment of polluted Soils in Northwest of Gonabad City, NE-Iran
Mohammad Hosein Mahmudy Gharaie - Masoumeh Taheri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.3