سمپوزیوم منطقه ای نوآوری در علم و فناوری

English

صفحه اصلی / دومین سمپوزیوم منطقه ای نوآوری در علم و فناوری

پتانسیل یابی آب زیرزمینی کارستی با استفاده از مدل یادگیری ماشین

نویسندگان :

حسین محمد زاده¹ جعفر هاشمی² حمید قالیباف محمد آبادی³

1- دانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهد 3- دانشکده علوم دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

Machine learning،Karst،groundwater Potential،Random Forest،Hezar Masjed

چکیده :

The objective of this paper is to present a groundwater potential zoning map for the Hezar Masjid highlands, located northeast of Mashhad, using the Random Forest (RF) machine learning model. The zoning map was developed based on the locations of 1,438 springs in the area and 16 factors influencing groundwater potential. The model's performance was assessed using various statistical criteria, including the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC = 0.93), indicating excellent accuracy

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تولید و توسعه نرم‌افزار شبیه‌ساز آموزش اپراتور واحد شیرین‌سازی گاز طبیعی

امید صباغ - میثم وحیدی فردوسی - محمدعلی فنایی شیخ الاسلامی

A Whole-cell amperometric biosensor based on green microalgal enzyme for water pollution monitoring

Sima Iravani - Hossein Ahmadzadeh - Halimeh-sadat Sajjadizadeh - Gholamhossein Rounaghi

توسعه سنسور نرم با هدف تخمین ترکیب اجزاء کلیدی و توزیع PIONA در جریان نفتا با استفاده از روش بازسازی مولکولی MTHS

میثم وحیدی فردوسی - محمدعلی فنایی شیخ الاسلامی

چالش‌ها و تهدیدات امنیتی در باتری‌های لیتیوم-یونی و راهکارهای مقابله با آن (نقش آن در انفجار پیجرهای در لبنان)

عباس قائمی بافقی - بی بی مرضیه رضوان پناه

Bioremediation of Pb(II) and Ni(II) by live Dunaliella salina microalgae: A green dynamic approach

Somayyeh Ziaei - Hossein Ahmadzadeh - Zarrin Es’haghi

Relation between Staphylococcus Isolated from Domestic Cats and its Owner

Nooralhuda Aljawhar

استفاده از نانومواد رسانای الکتریکی در مهندسی بافت قلب

زینب نشاطی - حانیه دوستی

Securing Healthcare Data with Blockchain and AES Encryption: A High-Performance Approach to Data Integrity, Confidentiality, and Availability

Zainab Abdlhasan - Maalim Aljabery

Assessing the severity of the Mashhad-Chenaran aquifer crisis using C/RW, GWD, and GDS indices

Hossein Mohammadzadeh - Atefeh Abbasi - Mahmood Arjomandsharif - Kamran Davari

Mineralogy of atmospheric dust and potential risk of silicosis in residents of Saleh-Abad region (NE-Iran)

Amineh Darrudi - Mohamad Hosein Mahmudy Gharaie - Masumeh Taheri - Masood Minaee

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.0