سمپوزیوم منطقه ای نوآوری در علم و فناوری

صفحه اصلی / اولین سمپوزیوم منطقه ای نوآوری در علم و فناوری

تشخیص فعالیت ماهیگیری تاریک با استفاده از تصاویر رادار روزنه مصنوعی (SAR) و با استفاده از برجستگی

نویسندگان :

سیدسجاد شمسی زاده¹ هومن افشاری‌راد² سیدعلیرضا سیدین³

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد 3- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

رادار تداخل سنجی،تشابه به معنی حداقل مربعات،نقشه برجستگی،یادگیری ماشین

چکیده :

شیوه ماهیگیری ناپایدار در سراسر جهان تهدیدی بزرگ برای منابع اکوسیستم‌های دریایی است که به آن ماهی‌گیری تاریک گفته می‌شود. قصد ما شناسایی شناورهای ماهی‌گیری و یا غیرماهی‌گیری در تصاویر پیش‌پردازش شده‌ی SAR است که ابتدا به استخراج ویژگی‌های آن تصاویر میپردازیم و سپس با استفاده از برچسب‌زنی انسانی مجموعه داده‌ی خود را تکمیل میکنیم و با استفاده از چند الگوریتم‌ یادگیری ماشین، ماشین خود را آموزش می‌دهیم و با معیارهای ارزیابی مختلف الگوریتم‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهیم. با ظهور رادارهای روزنه مصنوعی (Synthetic Aperture Radar) و یادگیری ماشینی مدرن (ML) اکنون می‌توان تشخیص شناورهای تاریک را در روز یا شب، تحت هر شرایط آب و هوایی انجام داد به نحوی که پس از شناسایی شناورهای ماهی‌گیری در تصاویر SAR، از مقایسه آن‌ها با سیستم شناسایی خودکار مرسوم (AIS) می‌توانیم تشخیص دهیم که آیا ماهیگیری تاریک درحال وقوع است یا خیر.