سمپوزیوم منطقه ای نوآوری در علم و فناوری

English

صفحه اصلی / دومین سمپوزیوم منطقه ای نوآوری در علم و فناوری

Separation of Term-Preterm Birth from Non-pregnant Using Frequency and Nonlinear Analysis of Electrohysterogram Signals

نویسندگان :

Maryam Khansari¹ Maryam Khansari² Maryam Khansari³

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد 3- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

Term-Preterm delivery،Nonlinear feature;،Frequency feature،Electrohysterogram signal

چکیده :

Preterm birth, occurring before the 37th week, was analyzed using electrohysterogram (EHG) signals. Thirty-one records were used to extract six spectral and six nonlinear features, classified by support vector machine and MLP. The MLP achieved 100% accuracy for term/non-pregnant and preterm/non-pregnant classes, while the best accuracy for term/preterm classification was 88.71%.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Patching methods of cardiac patches for treatment of myocardial infarction

Elham Sadat Rahimi - Zeinab Neshati

Statistical investigation of the role of the catalyst in the process of chemical vapor deposition (CVD)

Elahe Khosravifard - Mohamad Taghi Hamed Mosavian - Morteza Maghrebi

Development of an innovative method to modify magnetic lignin by a green modifier agent for water treatment

Arefe Moatamed Sabzevar - Ali Ahmadpour - Mahboube Ghahramaninezhad

Synergistic effects of silane-modified carbon black and nano-silica on filler dispersion and dynamic properties of butyl rubber nano compounds

Farzaneh Jaberi Mofrad - Ali Ahmadpour - Saeed Ostad Movahed

Types of lasers and their applications in burn patients

Mahsa Goharara

کاربرد چارچوب های فلزی-آلی (MOF) در زیست پزشکی و مهندسی بافت

سارا زمانی - زینب نشاطی

Classification of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Using Ultrasound Imaging and Deep Texture Representation

ALI FAROOGHI

ارائه روش سریع بازسازی واپیچشی فاز با استفاده از مدل برجستگی در تصاویر رادار روزنه مصنوعی

هومن افشاری راد - سید علیرضا سیدین - حمید حاجی رحیمی کاشانی

Monte Carlo modelling of Siemens Artiste linac head and the 160 MLC and assessment of dose maps for IMRT and 3D-CRT plans

Hashem Miri-Hakimabad - Elie Hoseinian-Azghadi - Laleh Rafat-Motavalli - Taylan Tuğrul - Niloofar Rafat-Motavalli - Vida Khodabandeh-Baygi - Mahdieh Dayyani

Combining Machine Learning and Nanobiosensors for Improving Lung Cancer Detection

Shakiba Nazemian - Soheil Sadr - Ashkan Hajjafari - Khashayar Hajjafari - Abbas Rahdar - Mahdis Khajehmohammadi - Hassan Borji

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.1