Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
دومین سمپوزیوم منطقه ای نوآوری در علم و فناوری
توسعه سنسور نرم با هدف تخمین ترکیب اجزاء کلیدی و توزیع PIONA در جریان نفتا با استفاده از روش بازسازی مولکولی MTHS
Authors :
میثم وحیدی فردوسی
1
محمدعلی فنایی شیخ الاسلامی
2
1- دانشگاه فردوسی مشهد
2- دانشگاه فردوسی مشهد
Keywords :
باز سازی مولکولی،توده سازی،MTHS،نفتا
Abstract :
نفتا یک ماده اولیه مهم در تولید سوخت و مواد شیمیایی است. برای بهینه سازی توزیع محصول فرآیندهای تبدیل نفتا از دیدگاه بهره وری و همچنین شبیه سازی فرایندهای مذکور از منظر مطالعاتی، به دست آوردن ترکیب مولکولی اجزاء موجود در جریان خوراک ضروری است. به دلیل عدم امکان اندازه گیری ترکیب تمامی اجزاء ناشناخته موجود در جریانات نفتی، روش های محاسباتی مبتنی بر بازسازی مولکولی که ترکیبات ناشناخته را با خواص توده پیش بینی می کنند، جایگاه ویژه ای را در بین محققین به خود اختصاص داده است. در روش های مذکور، می بایست ویژگی های تخمینی که توسط بازسازی محاسبه شده است با ویژگی های اندازه گیری شده مقایسه گردد. روش های اخیر، معمولا تمامی ویژگی های توده را بهعنوان قیود بهینه سازی در نظر گرفتهاند که می بایست برآورده شود و یا فاصله مقادیر تخمینی تا مقادیر اندازه گیری شده بهعنوان انحراف در نظر گرفته می شود که می بایست به حداقل رسانده شود. تلفیق روش های مذکور و تخمین ترکیبات کلیدی موجود در خوراک نفتا، منجر به توسعه یک ابزار محاسباتی بر پایه روش "سری مولکولی هم نوع" گردید که می تواند به عنوان سنسور نرم و خارج از خط مورد استفاده و بهره برداری قرار گیرد. در این مقاله سعی شده است تا روش محاسباتی و نتایج حاصله به صورت اجمالی ارائه شود. نتایج شبیه سازی یک واحد تبدیل نفتا نشان می دهد که مقادیر تخمینی ترکیب اجزاء کلیدی و توزیع PIONA در جریان خوراک با مقادیر تجربی مطابقت داشته و از دقت قابل قبولی برخوردار است.
Papers List
List of archived papers
Stainless steel meshes coated with layered double hydroxide/graphene oxide nanocomposite used for water desalination
Fahimeh Foroutan - Hossein Ahmadzadeh - Maryam Davardoostmanesh
Gene Detection of Some Virulence Factors In Klebsiella Pneumoniae Isolated From UTI
Sara hadi Jassim
Compensation of Phase Error Using Efficient Hydrophone Array Arrangement in Synthetic Aperture Sonar
HAMID HAJIRAHIMI KASHANI - HOOMAN AFSHARI RAD - SEYED ALIREZA SEYEDIN
Integration of High-Definition simultaneous EEG and fNIRS recording system
Mojtaba Pourdara - Mostafa Khavanin Zadeh - Javad Safaie
Nanobiosensors: Novel Tools for Accurate Detection of Zoonotic Pathogenic Bacteria and Improving Global Health
Marziyeh Tavakolizadeh - Soheil Sadr - Abbas Rahdar - Sadanand Pandey
Monitoring Wheat Crop Phenology in semi-arid agroclimatic region using UAV-RGB and high-resolution multispectral imaging system
Sana Arshad - Jamil Kazmi - Saima Shaikh - Maryam Khan
Targeted Identification of biopolymer sphingan producers: RAPD-PCR analysis and the development of degenerate PCR primers
Monir-sadat Shakeri
Patching methods of cardiac patches for treatment of myocardial infarction
Elham Sadat Rahimi - Zeinab Neshati
Improving the accuracy of intrusion detection systems by optimizing random forest algorithm parameters using genetic algorithm
Mahdi Karimi - Mohammad mahdi Shirmohammadi - Saeedreza Alikhani
Machine learning based Prediction of Habitat Suitability of Prosopis juliflora under present and future climatic scenarios in arid coastal region of Pakistan
Saima Shaikh - Sana Arshad - Jamil Hasan Kazmi
more
Samin Hamayesh - Version 44.9.3